1
AI 答案可见度快照
用目标客户会问的问题测试品牌是否被提及、是否进入推荐答案，以及答案如何描述你的能力。
- 品牌提及率
- 推荐位置
- 答案文本偏差
诊断交付
不是泛泛看官网，而是看 AI 如何理解你
SEO/GEO 诊断不是简单罗列关键词建议，而是同时回答两个问题：搜索引擎是否能有效索引你的核心资产，以及当客户把采购问题交给 AI 时，你的品牌有没有进入答案和推荐路径。
2
竞品与引用来源对比
观察竞品在哪些问题中被 AI 推荐，反查其被引用页面和第三方来源。
- 竞品 Share of Voice
- 引用源清单
- 内容差距
3
官网 AI 可读性检查
检查官网是否有清晰服务页、结构化数据、FAQ、sitemap、robots 和 AI 可读摘要（llms.txt）。
- 页面结构
- Schema 覆盖
- llms.txt / llms-full.txt
4
GEO 优先级路线图
把诊断结果整理成内容、技术、引用建设和监测任务，明确先做什么、为什么做。如需持续运营，可进入平台能力了解监测体系。
- 任务优先级
- 月度迭代建议
- 团队分工
诊断流程
四步形成可执行结论
诊断阶段会先用小范围问题样本快速验证风险，再决定是否进入持续内容优化和平台监测。
这类服务页适合作为独立 URL，因为它承接的是明确商业意图：企业正在寻找“SEO 诊断”“GEO 诊断”“AI 搜索可见度诊断”或“生成式搜索优化服务”。
1
定义目标问题
按行业、产品、竞品和采购阶段确定第一批 AI 问题样本。
2
模拟 AI 答案
抽样观察主流 AI 答案中的品牌、竞品、来源和推荐逻辑。
3
检查官网资产
检查页面、FAQ、Schema、sitemap、robots 和 AI 可读文件是否匹配目标问题。
4
输出优化优先级
给出先改哪些页面、补哪些事实、建设哪些引用和监测哪些指标。